项目概况
以实施乡村振兴战略为统领，坚持农业农村优先发展目标，以农业涉农数据专题库为载体，借助互联网、地理信息、人工智能等新兴技术，构建“新昌县茶产业发展服务平台项目”，逐步推进数字技术与乡村产业发展、公共服务等融合，提升农业农村经济运行的动态跟踪管理能力，增强信息指导与服务的及时性和准确性。实现大数据、云计算、人工智能等新技术与农业产业的全面、深度、精准融合，全面提升乡村产业、行业监管、流通营销、公共服务等方面的数字化水平。
新昌县茶产业发展服务平台项目
三、项目建设内容
项目建设整体上应符合浙江省数字化改革相关规范标准要求，如统一用户体系、统一埋点、单点登录、综合门户页面规范、IRS规范等。包含但不限于以下要求，如：涉农数据专题库建设应符合浙江省公共数据平台建设导则和新昌县公共数据管理办法的相关要求；茶叶数字驾驶舱和茶叶特色应用，页面应符合数字化改革综合门户页面设计规范及页面内嵌调用规范，工作人员帐号使用浙*钉用户体系，公众使用浙里办用户体系，设置统一埋点等要求。
（一）涉农数据专题库建设
建设涉农数据专题库，归集包括物联网数据、县级相关部门数据、第三方数据等数据，实现数据的互联互通、资源共享，提高工作效率，有利于开展多个部门应用。要求项目建成运行后产生的数据资源归集至县公共数据平台。
1．数据归集服务
数据归集服务，主要包括物联网数据、县级相关部门数据、第三方数据和采购清单中的所有数据元素等数据归集服务。
数据归集需要归集各相关部门的相关数据（主要包括但不限于自然资源和规划局、文旅局、气象局、市场监管局、中国茶市、名茶协会、相关乡镇等）、物联网设备数据（主要包括但不限于6个示范基地、6个企业、52个气象站、10个病虫害监测点、9个生态环境监测站、4个负氧离子监测点、无人售茶机、智能茶机、土壤监测设备等）、第三方数据（主要包括但不限于卫星遥感数据、网上交易数据等）和采购清单中的所有数据元素等。对所归集的数据做清洗、转换、整合。
要求面向茶叶数字化管理系统、茶企数字化管理系统、中国茶市数字化管理系统、茶叶生态环境监测系统、投入品网格化监管系统、茶叶公共服务应用系统以及整个示范项目、外部系统提供定制化接口服务，提供不少于50项接口服务事项，应保证整个项目数据互联互通的所有接口服务。
2．数据目录梳理
根据系统建设情况以及数据梳理情况，主要编制茶产业如下目录：
茶叶自然资源数据目录：主要包括但不限于茶园分布、病虫害、气象、土壤资源、生态环境等子目录；
茶业主体人才数据目录：主要包括但不限于新型职业农民、具有职业资格人员、历届茶王、大佛龙井茶研究院专家等子目录；
茶叶农资数据目录：主要包括但不限于农资商店、农药购买实名制和化肥使用定额制、农药包装废弃物等子目录；
茶产业数据目录：茶业概况（茶园总面积及分布信息；产量、产值信息；茶农及从业人员信息；茶园流转信息、县级荣誉信息、茶业企业认证信息、销售分布、品牌价值信息等）、茶叶种植（育苗信息、基地信息、茶叶长势、茶树品种信息、病虫害信息、基地物联网等）、茶叶加工（茶叶加工生产企业、茶叶家庭作坊基本信息、加工过程相关信息、加工品类等）、茶叶流通（茶叶经营主体、线上线下销售等）、茶叶品牌（“大佛”、“天姥红”、“天姥云雾”、“龙井茶”使用许可信息；大佛龙井、天姥红茶、天姥云雾专卖店信息、品牌荣誉信息等）、茶叶质量安全（农产品三品认证、农产品产地认证、茶叶质检信息、投入品数量、茶叶产品、茶叶质量追溯、茶产品评价、茶企信息等）、茶机制造（主体信息、产品目录、知识产权信息、销售信息等）、茶文化、茶旅融合子目录；
公共服务数据目录：主要包括但不限于金融服务、技术服务、教育培训、产业*策、产业资讯、指数发布等子目录；
县级协同部门数据目录：主要包括但不限于土地规划、乡村概览等子目录；
第三方数据目录：主要包括但不限于卫星遥感、交易等子目录。
3．涉农数据专题库规划及建模建库
数据专题库规划：新昌县茶产业发展服务平台项目涉农数据专题库所收集、整理、加工、传递和利用的一切信息具有社会性、可证性、可信性、时效性等特征，这些信息是提升涉农产业及公共服务水平的工作基础。以实现信息资源的综合利用为目标，对涉农各类信息资源进行科学的分析和归类，建立统一、完善、标准的涉农数据专题库，实现各数据使用单位的信息共享。
建模建库：整合现有的各个数据库子库，制定统一的数据库标准规范，完善数据库的资源共享体系，构建一、二级数据库资源共享接入标准。
将支撑新昌县茶产业发展服务平台项目涉农数据专题库创新应用场景的各类业务数据，以及其他业务科室的相关数据进行统一的整合汇集，形成统一、完善、标准的新昌县茶产业发展服务平台项目涉农数据专题库。
3.1数据库建设要求
采用信息资源规划的方法对现有信息资源进行科学、合理的规划，在全面理清现有数据资源基础上，按照标准、规范开展数据整合与建库。
对于新建信息数据库，按照统一的标准、规范，同步建立信息数据库，为保证新建基础数据库的质量，数据入库前须进行严格的数据检查。
对于新建的业务数据库，建立统一的数据库标准、规范，通过相关业务系统的运行，同步建立业务数据库。
对于现有数据库的整合，根据同构同标准、同构不同标准、异构同标准、异构不同标准四种情况按照不同的方法分别进行整合改造。但必须坚持不打破地方数据管理和存储体系，不改变各地基于数据库的应用架构为原则。
3.2数据库管理与更新维护
a.建立数据库管理系统，统一管理和维护数据库
为了便于数据库的统一管理与维护，将数据存储和应用开发分开，面向不同的具体需求，开发便于数据维护和更新的基础数据库管理系统。
b.形成有效的数据更新机制
数据更新依赖于基层日常数据采集的基础数据库，采用自下而上的更新方式，由各二层局数据管理部门负责日常数据采集更新，通过增量备份的方式定期或者实时同步传送数据逐级向上更新数据库。
涉及到由上级部门审批的规划、计划类等数据库，数据库的更新由上而下进行，通过数据增量方式进行传送。对于管理数据库的更新，建立行*保障、管理系统运行、软硬件配套与数据库更新联动的机制。
3.3数据安全
保证数据全生命周期的安全。
a.数据存储安全
每天增量备份数据，每周全量备份数据。建立同城异地备份机制。在条件允许时，建立远程异地容灾备份机制，提高抗风险能力。
b.数据访问安全
根据不同内容的数据，以及不同级别的用户设置不同的数据访问权限。特定的数据只允许经过授权的用户进行访问，保证数据访问的安全性。
c.数据传输安全
在远程进行数据访问和流程报批的过程中需要考虑数据远程传输的安全性，将通过数据压缩传输，加密传输等方法和措施，保证数据传输安全性。
3.4数据库建设内容
a.茶业自然资源库：主要包括但不限于茶园信息、气象信息、地理信息、土壤信息、生态环境信息等。
b.主体人才库：主要包括但不限于新型职业农民信息、职业资格认证信息、从业人员职称信息、茶王基本信息、大佛龙井茶研究院专家信息等。
c.茶叶农资库：主要包括但不限于农资店信息；农药购买实名制、化肥使用定额制信息；农药包装废弃物收集处置信息等。
d.茶产业库：主要包括但不限于茶业概况专题库（茶园总面积及分布信息；产量、产值信息；茶农及从业人员信息；茶园流转信息、县级荣誉信息、茶业企业认证信息、销售分布、品牌价值信息等）、茶叶种植专题库（育苗信息、基地信息、茶叶长势、茶树品种信息、病虫害信息、基地物联网等）、茶叶加工专题库（茶叶加工生产企业、茶叶家庭作坊基本信息、加工过程相关信息、加工品类等）、茶叶流通专题库（茶叶经营主体、线上线下销售等）、茶叶品牌专题库（“大佛”、“天姥红”、“天姥云雾”、“龙井茶”使用许可信息；大佛龙井、天姥红茶、天姥云雾专卖店信息、品牌荣誉信息等）、茶叶质量安全专题库（农产品三品认证、农产品产地认证、茶叶质检信息、投入品数量、茶叶产品、茶叶质量追溯、茶产品评价、茶企信息等）、茶机制造专题库（主体信息、产品目录、知识产权信息、销售信息等）、茶文化专题库、茶旅融合专题库；
e.公共服务库：主要包括但不限于金融服务、技术服务、教育培训、产业*策、产业资讯、指数发布等信息；
f.其他涉农数据库：主要包括但不限于包括卫星遥感、交易等信息。
4．茶产业算法建设
（1）茶叶产量产值预测算法
通过对天气情况、茶树长势情况等数据进行挖掘及分析，建立产量产值预测算法。
（2）病虫害预测算法
新昌县茶园病虫害主要包括：茶树茶小绿叶蝉、黑刺粉虱和茶尺蠖等五种病虫害。接入不少于10个病虫害测报点提供的病虫害数据（包括：病虫害类型、病虫害数量、病虫害发生数据），建立行之有效的病虫害预测算法，可以有效预测茶树主要病虫害发生时间、影响范围等，并结合病虫害预防措施等相关数据，为茶农提前预防病虫害提供数据支撑。
（3）茶叶开采期预测指数算法
结合气象数据，将其开采期与不同茶树品种及气象要素进行相关分析，建立茶叶开采预报模型，预测开采期。
（4）茶叶气象品质指数算法
结合气象等数据，建立茶叶气象品质评价算法，将茶叶气象品质指数划分为特优、优、良、一般、差5个级别。茶叶气象品质指数越高，表明该时段内、区域的光温水气象条件越好，越适宜茶叶生长和品质形成。
（5）霜冻为害指数算法
根据茶树物候、天气状况、最低温度、低温持续时间、茶树品种等数据，建立霜冻为害指数算法。
（6）高温热害指数算法
采集土壤温湿度、降雨量、空气温湿度等数据，建立高温热害指数算法。
（7）干旱指数算法
采集土壤温湿度、降雨量、空气温湿度等数据，建立干旱指数算法。
（8）越冬期冻害指数算法
采集风、茶树抗逆性、低温天气等数据，建立越冬期冻害指数算法。
（9）茶叶价格指数算法
采集样本户的交易等信息，建立每日交易平均价格指数及每月交易平均价格指数。
（10）茶叶加工品质指数算法
采集智能茶叶加工机械茶叶加工参数及茶叶加工技术规程等参数，建立茶叶加工品质指数算法。
（11）茶叶质量安全指数算法
采集各方茶叶检测合格茶样数据及不合格茶样等数据，建立茶叶质量安全指数算法
（12）茶叶销售指数算法
采集样本户收购、生产、销售等相关数据，建立茶叶销售指数算法
5．可视化工具
可视化工具是一款在线可视化大屏开发平台，具备多数据源实时、丰富的视觉效果等特点，通过添加拖拽等可视化编辑的交互方式快速创造出数据大屏，满足会议展览、茶产业发展管理等多种业务需求。通过灵活多样的图表形式对数据进行实时的可视化展现，方便快速直观洞察复杂业务背后的数据本质，帮助管理者及时发现问题，指导相关决策。支持对所有数据的导出。
（1）功能模块设计
数据大屏（可视化项目）：对创建的可视化项目进行管理。
数据源：管理大屏需要的数据源。
大屏编辑：产品的核心页面，在大屏编辑里对大屏的样式以及数据源配置。
用户中心：用户账户管理、权限查看等。
（2）数据大屏创建
a.选择组件及配置样式
可视化工具提供丰富视觉的一系列组件，在菜单栏上选择组件，单击即可添加至画布。所见即所得式的形式，通过可视化界面对组件色彩、比例、字体等样式进行自定义编辑，无需使用人员具备复杂的编程能力，只需要通过鼠标将可视化组件自由拖拽、组成，即可创造出专业的可视化应用。选中画布中的组件后，可在右侧对组件的样式进行自由调整。可视化工具提供了非常多的配置项，字体、字号、颜色等使展示样式更灵活。支持柱形图、折线图、饼图等常规类型组件，以及文字、辅助图形、指标控件、二三维地图、交互类型组件，且组件为自主研发，主要为矢量格式，任意尺寸组件不失真。
系统支持*、*、*等常用分辨率，可直接选择使用，同时支持使用者根据实际展示场景，于编辑页面自定义分辨率大小。此外还可以添加子组件，如飞线、热力、提示框、散点图等。
b.调整组件图层
画布左侧为大屏中已经使用到的图层列表。可以通过在左侧图层列表中点选或画布内选中具体图层后进行操作。若需要同时选中多个图层，需要按住键盘中